又是一年高考季，每个人对高考都有不同的记忆。欣喜、 遗憾、 别离……各种复杂的心绪交织在一起，构成了我们人生中那个难以忘怀的时刻。
“高考”既是青春的代名词，同时还能折射出教育、科技等发展脉络。
伴随着物联网、云计算、大数据、5G技术的发展，培养人工智能人才的重要性愈发凸显。
据教育部统计数据显示：2019年我国新增35所高校设置人工智能专业，在新设专业学校数量上高居榜首，这标志着我国高校批量培养智能人才的时代已经开启。
人工智能是人类发展的未来，各国之间以“人工智能”为核心的竞争帷幕已经拉开，科技竞争归根结底就是人才的竞争，而高端智能人才的竞争必将始于教育。
人工智能专才需要具备哪些能力？仅仅依靠高校的人工智能专业人才培养，是否能够满足未来竞争所需？时代飞驰的脚步、日益严峻的市场竞争环境……不禁让我们深思。
国内高校人工智能专业人才培养现状
虽然“人工智能”专业布局呈高速发展之势。但是高校人工智能人才培养仍然处于初始探索阶段，课程还没有形成固定成熟的体系和模式，大学阶段涉猎知识较为广泛，但学科细分领域研究深入度缺乏。
以西安交通大学“人工智能”本科专业课程群设置为例，下设有11个课程群。从所设学科群我们不难发现：人工智能专业既需要具备数学与统计、科学与工程、计算机科学等基础能力，又需要具备机器人、人工智能等专业能力。人工智能专业学科交叉性较强，对学生的跨学科能力要求非常高。但是专业综合性试验和集中实践学分所占比例较小。
因此高校培养出的人工智能人才，针对某一AI细分领域的专业度和技术研发能力，是否与未来社会所需要的AI人才完全相适应，需要交给时间去印证。
高校不是学习人工智能的初始点
高等学府人工智能教育的普及速度，让我们逐渐意识到覆盖学龄前到高中人工智能人才梯队搭建已经迫在眉睫。
大学阶段零基础学习人工智能绝非理想学习状态。
事实上，在学龄前启蒙学习阶段，我们就应对孩子进行兴趣培养，为孩子想象力、创造力培养提供成长空间。在小学和中学阶段，可进行编程基础知识的系统学习，打好相关理论基础。这样大学进入人工智能专业就能深入研究人工智能相关技术，主攻自己擅长的一个或者几个AI细分领域。
未来社会的强竞争力专才不是什么都会，而是能在一个领域里做到极致，唯有如此才能创造无限价值与可能。
对于人工智能人才培养来说，比起单向的知识传授，教会孩子们终生受益的能力才是教育核心。走出课堂能够沉淀下来的内容，才是孩子们未来在学习和工作中可以长久汲取的营养。
贝尔科教在教学中，将科学、技术、工程、艺术、数学相融合，通过打破学科疆域，培养学生采用学科融合的思维方式解决现实问题。在课程内容方面，通过设置明确的结果、模糊的任务，让学生充分发挥自己的创造力完成任务，重点培养学生在完成任务过程中的创造能力、知识学以致用能力。
从学龄前启蒙直至与大学衔接，贝尔科教始终致力于提升孩子们的AIQ，保护并开发孩子们的创造力和想象力，采用非知识型的教学方式培养孩子们的自我学习和终身学习能力，在教学中注重对孩子创新意识和数理思维能力的塑造，使其能够更好地面对未来的世界。
单一技能或许能解决孩子们眼前的困惑，但是唯有受用一生的能力，才能让孩子们在科技变革和技术更迭中始终保持竞争力。这种竞争力不只体现在人与人之间的竞争，未来更体现在人与机器之间的竞争与合作中。
